工業用ビデオスコープ×ディープラーニング
業界別ソリューション
欠陥検出のヒューマンエラーを抑制し、製造ラインの自動化を一気に加速させる！
工業用ビデオスコープ×ディープラーニングで欠陥の特徴を抽出＆自動検知します。
製品内部の高精細画像を取得できるエビデントの工業用ビデオスコープ。
その工業用ビデオスコープとコグネックス社のVisionPro Deep Learningを組み合わせることで、
Al（人工知能）がデータ特徴を習熟し、目視では見落としがちな欠陥まで自勁で検出。
自動で良品と不良品を判定でき、安定感のある検知技術を実現します。
システム構成
使用者の習熟度に関係なく、見落としがちな欠陥を検出。
実際に判定映像を見たい方は下記のボタンより見ることができます。
S未来を切り拓くカギとなる ”ディープラーニングとは”
従来の機械学習は人間が特徴を定義するのに対し、ディープラーニングはAIが学習データから特徴を抽出します。
- AI（人工知能）とは、人間と同様の知能を実現させようとする取り組みやその技術のことです。
- 機械学習とは、データの特徴（正解・不正解）を人間が与えることで、コンピューターが物事の予測や判断を行うことができるように学習することです。
- ディープラーニングとは、機械学習をさらに発展させたものであり、データの特徴をAIが学習する手法です。
AIが自動的に結果や規則などを予測することができます。
目視とAIによる検査結果の違い
従来の人による検査課題
- 欠陥の判断が人によってバラつきがでる
- 欠陥を見落としてしまう
- 欠陥を見つけるのに時間がかかる
ディープラーニングによる解決策
- 熟練者でなければ判断しきれない欠陥や見落としがちな欠陥も人による検出誤差をなくし、検査をおこなう
- リアルタイムに欠陥を検出できるため、全数検査における検査時間短縮に有効
従来の画像処理における課題
- 検出したい欠陥だけを拾うのが難しい
- 曖昧な欠陥は、従来の画像処理（二値化）では識別できない
- 目視では何とか確認できるが画像処理では検出するのが難しい
ディープラーニングによる解決策
- 深層学習により検出したい欠陥のみを正確に検出
- 背景色と同化しやすくコントラストが薄い欠陥も検出可能
工業用ビデオスコープとディープラーニングの組み合わせ
動画でNG箇所判定の様子をご覧ください。
ディープラーニングによる自動判定
左側はOK画像とNG画像です。ディープラーニングの自動判定を使うことで不良個所がすぐに検出できます。
当製品の導入をご検討されている方へ
「味見評価サービス」でディープラーニングをお試しいただけます。（無償）
「味見評価サービス」とは、お客様からご提供いただくサンプル画像を基に、実際に当製品を導入した場合、どのような結果が得られるかをお客様に代わって検証するものです。製品導入前にお客様が期待する評価を得られるかを確認した上で、導入のご検討を進めていただけます。
当製品の導入をご検討の方はぜひ、下記の「オンライン商談」からご相談ください。
※味見評価サービス実施前に、お打ち合わせ（オンラインまたは訪問）にて、詳細を確認させていただきます。場合によりお受けできない可能性がございます。予めご了承ください。
＜ご提供サンプルについて＞
- サンプルは良品のみでも評価できますが、不良品があれば評価の制度が高まります。
- エビデントの工業用ビデオスコープをお持ちの方は、検査画像のみご送付いただく形でも対応が可能です。ただし、機種によっては非対応の場合があります。
- 事前に検査の内容等のヒアリングが必要になるため、お打ち合わせを依頼させていただきます。
●工業用ビデオスコープによって高精細画像を取得。
●コグネックス社VisionPro Deep Learningにより学習データから対象となる欠陥の特徴を抽出し自動的に結果を出力します。
当製品の導入をご検討の方はぜひ、下記の「オンライン商談」からご相談ください。
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工業用内視鏡（ファイバースコープ）
工業用内視鏡は、優れた画質と明るさによって、直接目視できない場所を見ることが可能です。使いやすさと、HDビデオ、3Dモデリング、ビデオ／画像記録などの先進機能を併せ持つエビデントのビデオスコープは、業界をリードする目視検査ツールです。
ハンドヘルド蛍光X線分析計
ハンドヘルド蛍光X線（XRF）分析計は、高速、正確、非破壊の合金同定およびマグネシウムからウラニウムまでの元素分析を行います。検査現場ですぐに結果を取得できるため、次のステップを見極める指標になります。